Національна Академія наук України
Програма науково-практичного семінару "Технології прикладних соціологічних досліджень"
Мета: набуття практичних навичок та умінь того, як організувати та провести соціологічне дослідження, як правильно аналізувати та використовувати отримані результати
ТЕМА 1 - 2 години
Теоретико-методологічна основа прикладних соціологічних досліджень.
Лектор - Саєнко Ю.І., д.с.н.
ТЕМА 2- 2 години .
Специфіка виміру в соціології. Помилки виміру і забезпечення надійності.
Лектор - Саєнко Ю.І., д.с.н.
ТЕМА 3- 2 години.
Види і типи соціологічних досліджень. Програма соціологічного дослідження, її структура. Методи одержання емпіричних даних. Їх загальна характеристика.
Лектор — Бекешкіна I.E., к.філос.н.
ТЕМА 4 - 2 години - практичне заняття.
Розробка інструментарію соціологічного опитування. Основні вимоги до інструментарію і типові помилки.
Лектор — Бекешкіна I.E., к.філос.н.
ТЕМА 5 - 2 години.
Тести в соціологічних і соціально-психологічних дослідженнях. Типи тестів. Вимоги до змісту і форми тестових висловлювань.
Лектор - Злобіна О.Г., к.філос.н.
ТЕМА 6 - 2 години.
Види експертних опитувань. Інструментарій експертизи. Техніка «Дельфі». Короткострокові і довгострокові прогнози.
Лектор - Толстих Н.В., к.соц.н
ТЕМА 7- 2 години.
Методи аналізу даних кількісних соціологічних досліджень. Використання спеціалізованих пакетів програм статистного аналізу даних.
Лектор - Горбачик А.П., к.фізик.-матем.н.
ТЕМА 8-2 години.
Організація збору соціологічних даних при різних видах опитувань. Побудова опитувальної мережі. Підбір і навчання анкетерів, перевірка сумлінності.
Лектор - Стукало С.М., к.філос.н.
ТЕМА 9 – 2 години.
Моделювання соціальних процесів. Функції та перспективи.
Лектор - Паніотто B.I., д.філос.н.
ТЕМА 10 - 4 години
Побудова вибірки і репрезентативність даних. Типи і види вибірки. Типові помилки вибірки.
Лектор - Чурілов М.М., д.соц.н.
ТЕМА 11 -2 години.
Підготовка звіту і використання результатів дослідження. Структура звіту і додатків до нього. Формулювання основних висновків. Підготовка анотації, аналітичної довідки, рекомендацій і резюме.
Лектор - Бекешкіна I.E., к.філос.н.
ТЕМА 12-4 години – майстер-клас
Принципи, методи та прийоми соціоінженерних розробок.
Лектор – Суїменко Є.І., д.соц.н., професор
ТЕМА 1 – 2 години
Інтерпретативна соціологія: методологія, пізнавальні можливості
Лектор – Злобіна О.Г., д.соціол.наук
ТЕМА 2 - 2 години .
Теоретичні основи якісної методології.
Соціальна феноменологія (А.Шюц, П.Бергер, Т.Лукман). Символічний інтеракціонізм (Ч.Кулі, У.Томас,Дж.Г.Мід, Г.Бекер, А.Штраус, Н.Дензін). Драматургічний аналіз (І.Гофман).
Лектор – Злобіна О.Г., к.філос.н.
ТЕМА 3- 4 години .
Можливості поєднання якісних і кількісних методів. Переваги та недоліки якісних досліджень.
Лектор – Костенко Н.В., д.соц.н.
ТЕМА 4- 2 години.
Специфіка біографічного (автобіографічного) методу в соціології .
Наративне та лейтмотивне біографічне інтерв‘ю. Проблеми інтерпретації текстів автобіографічних документів.
Лектор – Скокова Л.Г., к.соц.н.
ТЕМА 5 - 2 години.
Метод case study : сутність і особливості.
Лектор – Сурмін Ю.П., д.соц.н., професор
ТЕМА 6- 4 години – майстер-клас
Глибинне інтерв‘ю: методика і техніка інтерв‘ювання
Лектор – Симончук О.В., к.соц.н.
ТЕМА 7- 8 годин – практичне заняття– майстер-клас
Глибинне інтерв‘ю: аналіз та інтерпретація даних.
Лектор – Симончук О.В., к.соц.н.
ТЕМА 8- 2 години.
Пізнавальні можливості методу фокус-груп. Основні недоліки та переваги його застосування на практиці.
Процедура методу фокус-груп. Організація проведення фокус-групи.
Обладнання приміщення. Постановка цілей дослідження. Техніка набору учасників. План обговорення. Функції модератора.
Лектор –Харченко Н.М., к.соц.н.
ТЕМА 1 0- 2 години – практичне заняття.
Робота групи . Управління груповим процесом. Методи зондування. Стимуляція обговорення. Участь наглядачів.
Модератор – Харченко Н.М., к.соц.н.
ТЕМА 1 1-2 години.
Методи аналізу. Види звітів.
Модератор – Харченко Н.М., к.соц.н.
ТЕМА 12 - 2 години
Використання якісних методів в гендерних дослідженнях.
Лектор – Лавриненко Н.В., к.філос.н.
ТЕМА 13 - 4 години
Використання візуальних методів в якісних соціологічних дослідженнях
Лектор – Чудовська-Кандиба І.А., к.соціол.н.
ТЕМА 14 – 4 години
Основні стратегії аналізу та концептуалізації даних в якісних дослідженнях
Лектор – Наумова М. Ю., к.соціол.н.
Виноградов Олександр Геннадійович ,
кандидат психологічних наук
доцент НаУКМА
измерение, переменные (признаки), типы шкал; дискретные и непрерывные переменные; дихотомические переменные
случайная величина; вероятность (частотное определение), распределение (дискретный и непрерывный случай), основные распределения (нормальное, Стьюдента, , Фишера)
меры центральной тенденции (мода, медиана, среднее), меры вариации (дисперсия, стандартное отклонение, процентили, индекс качественной вариации), "выбросы" (outliers); одномерная таблица частот и процентов: структура, процент к ответам (valid percent), кумулятивный процент, правила оформления таблицы
генеральная совокупность, выборка (простая случайная выборка), ошибка выборки, параметр и выборочная статистика, выборочное распределение, стандартная ошибка (для среднего, для процента)
двумерная таблица частот и процентов (таблица сопряженности): структура таблицы, структура информации в клетке, правила оформления
понятие связи, различные модели связи, зависимая и независимая переменные, коэффициенты связи для двух дискретных переменных: (коэффициенты Чупрова и Крамера), логика сведения ошибки предсказания (коэффициент Гудмана); коэффициенты для таблиц размера "2*2"; недостатки различных мер связи; значимость коэффициентов связи
коэффициент линейной корреляции Пирсона, корреляция и причинность, значимость коэффициента корреляции; корреляционное отношение
парная линейная регрессия: интерпретация коэффициента регрессии, графическое изображение линии регрессии, уравнение в стандартных координатах и его интерпретация, коэффициент детерминации
модульная структура SPSS, соглашения об именах файлов, типы окон, структура меню
структура файла данных: наблюдение (case), переменная (variable), матрица данных "объект * признак", типы переменных, имя переменной (variable name), метка переменной (variable label), метка значения (value label), отсутствующее значение (missing value)
запуск и завершение сеанса работы с SPSS, справочная система, получение информации о файле данных, словарь файла данных (dictionary), редактирование меток переменных и меток значений, построение одномерной таблицы и графика одномерного распределения (frequencies), работа с окном результатов, импорт данных
построение двумерных таблиц в ОСА, таблицы сопряженности и таблицы групповых средних
процедуры CROSSTAB, MEANS и CORRELATE в SPSS
построение и редактирование простых графиков в SPSS
свойства точечных оценок, интервальные оценки (доверительные интервалы) - построение и интерпретация; репрезентативность выборки, оценка необходимого объема выборки
статистические гипотезы, значимость отличия от нуля, значимость различий (двух средних – независимые и зависимые выборки, двух процентов, двух коэффициентов корреляции); статистическая значимость и практическая важность
однофакторный дисперсионный анализ и множественные сравнения (гипотеза о равенстве нескольких средних)
отбор наблюдений по условию и случайный отбор (построение фильтров)
построение новых переменных
основные приемы работы с языком SPSS
взвешивание выборки
объединение файлов данных, экспорт/импорт файлов данных
Проверка статистических гипотез: равенство двух процентов, равенство двух средних, значимость коэффициентов связи, one way ANOVA
схемы связи трех переменных, ложная корреляция, трехмерные таблицы, метод уточнения
частная корреляция
множественная регрессия, отбор факторов (независимых переменных, предикторов), анализ остатков, оценки соответствия для регрессионной модели, анализ остатков
использование фиктивных (dummy) переменных
построение матрицы коэффициентов частной корреляции
использование контрольных переменных в процедуре CROSSTAB
процедура LINEAR REGRESSION, пошаговые методы автоматического отбора факторов
модель факторного анализа (ФА), задачи ФА, разведывательный и подтверждающий ФА, методы извлечения факторов, определение количества факторов, оценки соответствия факторной модели, вычисление факторных значений, интерпретация факторной структуры, требования к данным
автоматическая классификация, модель кластерного анализа (КА), вычисление расстояний для различных типов шкал, иерархический КА и "быстрый кластер", количество кластеров, свойства кластеров, анализ и интерпретация кластерной структуры
процедура Factor
процедуры K-means Cluster и Cluster